Cómo extraer valor de datos recogidos por sensores mineros

Con sus ricos recursos minerales, Chile es un líder en el escenario minero mundial.

Pero en el mundo actual, con márgenes más estrechos, una competencia más fuerte y un crecimiento global más lento, tener grandes depósitos por sí solos no es suficiente. La eficiencia, la productividad y el control de costos también son críticos.

En este contexto, las mineras buscan formas de apretarse el cinturón y optimizar las operaciones. Una herramienta es el análisis predictivo, que puede aprovechar los datos generados por los sensores de mina para determinar patrones y predecir tendencias futuras, como dónde y cuándo los camiones mineros tienden a encontrar problemas.

Un desafío clave es administrar las montañas de datos generados por estos sensores y sistemas, a menudo suministrados por diferentes fabricantes de equipos originales, y estandarizarlos para que puedan analizarse fácilmente y en tiempo real. La oficina en Chile de la empresa global de transformación digital InterSystems trabaja en el problema con socios locales, incluida la agencia de desarrollo sostenible Fundación Chile.

InterSystems, que ya tiene clientes en los sectores público y privado de Chile, prepara una adaptación de la plataforma de datos IRIS InterSystems de la compañía para la industria minera. En pocas palabras, la herramienta funcionará como una interfaz en la que se conectarán varios sistemas de sensores de forma estándar y utilizará protocolos de comunicaciones IOT internacionales. La plataforma luego estandarizará los datos generados, que las mineras o terceros como InterSystems podrán usar fácilmente para proporcionar servicios de análisis predictivo como ejemplo y que pueda expandirse a big data, aprendizaje automático, IA, etc.

Cuando la solución –que InterSystems planea probar con varias empresas mineras y lanzar en el 3T20– esté lista, los funcionarios de la compañía pretenden exportarla a otras jurisdicciones mineras.

Para obtener más información, BNamericas conversó con el gerente de InterSystems en Chile, Martín Kozak.

BNamericas: En Chile, InterSystems está adaptando su software IRIS Data Platform a la industria minería. ¿Por qué Chile y por qué la minería?

Kozak: Chile está entre los cinco productores mineros más importantes del mundo, por lo que el país es referente en la industria. Hoy junto con el apoyo de Fundación Chile e Interop– programa de colaboración público-privado que busca habilitar y acelerar el proceso de digitalización de la industria minera– es de nuestro interés pilotear junto a socios y mineras locales nuestra plataforma InterSystems IRIS Data Platform con los requerimientos propios del negocio.

Como resultado, esto nos permitirá crear e implementar IRIS for Mining con estándares para la industria minera. También podremos incorporar soluciones específicas, tanto en tiempo real como de manera predictiva. Además, los fabricantes de equipos originales que operan en el país son los mismos que lo hacen a nivel mundial, lo que agilizará su implementación. Está plataforma se adaptará al cliente, según sean sus requerimientos y necesidades.

BNamericas: ¿Cuáles son los desafíos tecnológicos asociados a este proceso de adaptación y cómo se pueden superar?

Kozak: Actualmente los desafíos de la industria minera son potenciar la competitividad, mejorar la sustentabilidad y ejecutar de manera eficiente la automatización de los procesos productivos, entre otros.

Hoy gracias a aprendizaje automático, IoT y la IA, los camiones de las faenas mineras se movilizan solos a través de algoritmos que permiten encender el motor de los vehículos, ir a buscar la materia prima, trasladarla por complejas rutas, depositarla en hornos/contenedores, estacionarse y apagar el motor, generando así una baja considerable en costos operacionales y en accidentes laborales. Pero si se cae la señal, estos quedan detenidos.

Con la implementación de los estándares podremos lograr identificar anticipadamente de manera predictiva cuándo comienza a decaer la señal y así poder resolverlo antes, para evitar así la falla en el proceso productivo.

Las plataformas de gestión de datos entregan soluciones de almacenamiento de millones de datos, cruces de información, análisis de estas y decisiones en tiempo real, para optimizar los procesos productivos de las faenas mineras entre otras ventajas. La reducción de los costos operacionales, y rendimientos a alto nivel son las principales ventajas de contar que este tipo de tecnologías.

BNamericas: Usted dijo anteriormente que ahora es el momento para Chile de aumentar los niveles de eficiencia. ¿Por qué?

Kozak: Hoy Chile es un buen productor de materia prima, pero no exporta lo deseado en competencias de servicios. Esto si se puede abordar y de buena manera. Si uno mira los costos locales, son un poco más altos que en otros países productores. Esto es porque es un país socialmente más avanzado, pero esa es una desventaja competitiva. Sin embargo, ahí es cuando no debemos retroceder, si no que hacernos más eficientes.

Lo mismo ocurre con Canadá o Australia. El enfoque es mejorar la eficiencia y eficacia de la industria, pero esto impacta en los costos, la calidad y la manera de hacer las cosas. La ventaja de Chile es que ya tiene lo necesario para hacerlo, debido a que existe una alta tecnologización, lo que permite una penetración en el mercado y, lo más importante es que ya contamos con una alta inversión en esto.

BNamericas: Este producto es bastante innovador y la empresa planea exportarlo a otros países. ¿Qué tan significativo es para la industria chilena de proveedores mineros?

Kozak: IRIS for Mining permitirá posicionar a Chile como referente en la industria minera, ya que será el país que marcará los estándares de producción, procesos y sistemas para el mercado a nivel mundial.

Los desafíos que enfrentan las mineras, en términos generales, son los mismos en cualquier parte del mundo: líneas de producción, automatización, fundiciones, entre otros; por lo que ser los primeros y fijar parámetros nos posicionará como referente, pues haremos que los ojos del mundo se posen en la producción minera de Chile. 

La plataforma permitirá entregar soluciones de almacenamiento de datos, ideales para impulsar la eficiencia y reducir los costos operacionales, los que son indispensables para promover el rendimiento en las faenas

BNamericas: La tecnología permite apalancar distintos rubros. ¿Diría que IRIS es un prerrequisito fundamental para organizar y normalizar montones de datos y tener la capacidad de apalancarlos para generar beneficios?

Kozak: Algunos de los retos de la minería de estos días son las faenas lejos de las ciudades, logísticas complicadas, y hasta desafíos propios en la extracción de materia prima. Hoy la industria ya ha incorporado tecnologías como big data, aprendizaje automático, cloud computing, inteligencia artificial y aprendizaje profundo para hacerle frente a los constantes cambios de la industria.

La revolución de los datos a nivel global está optimizando recursos de la industria y en Chile está potenciando una mayor eficiencia administrativa. La compra de insumos, el rendimiento de los operarios, el estado de la maquinaria, la continuidad de las operaciones e incluso la posibilidad de anticiparse a posibles fluctuaciones de los mercados de metales. Todo esto se logra predecir gracias a plataformas inteligentes de gestión de datos, que asimismo integran, cruzan, analizan y transforman la información en decisiones en tiempo real.

Además, el rol minero en la economía es clave, ya que aporta el 10% del PIB del país, por lo que apostar por una administración eficaz de la información a través de plataformas de gestión de datos es indispensable para el desarrollo de la productividad en el sector. En este sentido, la digitalización y la inversión en el uso de nuevas tecnologías y soluciones no es una opción, sino un deber.