El uso de la inteligencia artificial para generar valor

La inteligencia artificial (IA) ha pasado de tecnología teórica a potenciador de la vida actual, y sus aplicaciones están comenzando a afectar a una variedad de poblaciones e industrias de todo el mundo. En México, en 2019 se utilizaron algoritmos de IA para diagnosticar la ceguera diabética en el estado de Jalisco, así como el lanzamiento del primer centro de IA en el campus del Tec de Monterrey en Guadalajara.

Hoy en día se están introduciendo más aplicaciones de IA, tanto para los consumidores como para fines industriales. En ese sentido, BNamericas conversó con Gustavo Parés, cofundador de Nearshore Delivery Solutions y presidente ejecutivo de NDS Cognitive Labs, con sede en Ciudad de México.

Parés, uno de los principales emprendedores tecnológicos de México, será orador en el evento AI Latin America SumMIT que reunirá del 21 al 23 de enero a pensadores líderes de laboratorios de investigación gubernamentales y del sector privado en el campus del MIT en Cambridge, Massachusetts.

BNamericas: ¿Cómo está cambiando la inteligencia artificial (IA) la vida a nivel de consumidor y empresa? ¿Qué papel juega en México? y ¿Cuál es el rol de NDS Cognitive Labs en esto?

Parés: Para las empresas, la inteligencia artificial ha sido una herramienta muy importante para comprender mejor a los clientes y sus necesidades. A nivel del consumidor, AI ha representado una forma de hacer que las experiencias de marca sean más fáciles, amigables y útiles, con la capacidad de adaptar productos, servicios e incluso procesos para hacer una experiencia más personalizada.

En NDS Cognitive Labs ayudamos a compañías de distintas industrias a adoptar la IA y las oportunidades que ofrece. Por ejemplo, trabajamos con uno de los bancos más grandes del mundo en la implementación del servicio al cliente impulsado por IA en su presencia en línea, lo que ayudó a la organización a identificar que su centro de llamadas estaba luchando con la carga de trabajo.

Diseñamos una solución basada en IA para su página web, un chatbot que podría responder a las necesidades del cliente. Finalmente, esta herramienta ayudó al banco a reducir más del 30% de la carga de trabajo del centro de llamadas después de solo un mes de implementación.

Además, el chatbot manejó más de 16.000 conversaciones simultáneamente, liberando y ampliando la capacidad del centro de llamadas. Esto redujo el tiempo de espera del cliente en más de 10 minutos.

Otro ejemplo que podemos citar con un cliente con servicios similares al [plan de ahorro para la jubilación] 401(k) es que, después de la implementación de un chatbot para la página web, analizamos la información y encontramos que los temas más comunes con los que los clientes necesitaban asistencia eran información de la cuenta, citas de reserva y asistencia con la aplicación móvil.

Con estas ideas ayudamos al cliente a optimizar su sitio web para estos temas, liberando de este modo las interacciones que tenían a través de su función de atención al cliente.

BNamericas: ¿Cómo ve el desarrollo y la adopción de IA a principios de la década de 2020, especialmente en lo que respecta a México?

Parés: Anticipamos que la industria de IA en México crecerá significativamente a principios de la década de 2020. Más nuevas empresas mexicanas de IA se están especializando en industrias, como la automotriz y los servicios financieros. Y vemos esto como una aceleración de la adopción de tecnologías de inteligencia artificial y computación cognitiva en todo México y más allá.

BNamericas: ¿Cuáles son los cuellos de botella actuales para la expansión de la IA en México y cómo cree que esto se supere?

Parés: Uno de los desafíos más importantes que enfrentamos para la expansión de IA en México es la falta de comprensión por parte de las empresas y organizaciones sobre cómo sus modelos de negocios pueden obtener ventajas de la IA. Se necesita más educación y colaboración de la industria.

Con la intención de acelerar la adopción de IA en todo México, NDS Cognitive Labs trabaja estrechamente con el Tec de Monterrey en la ejecución de un curso de computación cognitiva. Esta experiencia académica permite a los estudiantes de diferentes carreras universitarias reunirse en equipos multidisciplinarios para resolver problemas de la vida real utilizando el aprendizaje automático y la computación en la nube y conceptos de IA, junto con competencias transversales.

Nuestra experiencia incluye el diseño de soluciones a medida para empresas de diferentes industrias, y hemos visto que pueden adoptar esta tecnología sin importar su tamaño o segmento, lo que demuestra que esta tecnología puede generar valor para todos los que la integran.