Chile , Colombia , México y Alemania
Entrevista

Suncast: “La inteligencia artificial es el eslabón perdido de la transición energética”

Bnamericas
Suncast: “La inteligencia artificial es el eslabón perdido de la transición energética”

La inteligencia artificial es crucial para que los sistemas eléctricos de América Latina puedan avanzar hacia un mercado eléctrico más dinámico y moderno, según un proveedor de servicios.

Constanza Levicán, fundadora y directora general de la startup chilena de inteligencia artificial Suncast, conversó con BNamericas desde Expo Dubai, donde la empresa busca clientes, alianzas estratégicas y nuevos inversionistas, sobre el futuro de la inteligencia artificial en el mercado de la energía eléctrica a medida que se incorporan procesos digitales más sofisticados.

Suncast brinda servicios a los propietarios de plantas solares a gran escala en Chile y México que ayudan a predecir cuánto generarán sus plantas con anticipación y les permiten programar de manera óptima el mantenimiento. La compañía está preparando una incursión en Alemania mientras se alista para expandir sus servicios hacia el segmento de los parques eólicos.

Según Levicán, es fundamental incrementar la digitalización en todos los niveles del sistema eléctrico, incluida la generación, transmisión y distribución, para poder producir los datos necesarios para alimentar algoritmos de inteligencia artificial en el futuro.

BNamericas: ¿Cuáles son los servicios que Suncast provee a sus clientes?

Levicán: En nuestros servicios, lo que hacemos es coordinar dos fuentes de datos principales. La primera son las imágenes satelitales de la Nasa, en donde obtenemos un montón de información meteorológica. Son más de 40 variables como humedad, precipitaciones, irradiancia, viento, temperatura, información sobre distintas capas de la atmósfera, etcétera. Y luego está toda la información en tiempo real del parque. Con estas dos fuentes generamos nuestros modelos predictivos. En el caso de la predicción de generación, se trata de calcular cuánto va a generar el parque en las próximas horas de acuerdo con cada mercado eléctrico. Al ser una energía variable, los mercados exigen mucha más información a la energía solar y eólica para poder incluirla dentro del despacho eléctrico, y para eso sirven las predicciones. En el caso del mantenimiento predictivo, lo que hacemos es calcular el nivel de ensuciamiento de los paneles fotovoltaicos a través del análisis de los datos, y lo comparamos con el costo de la limpieza y el precio de la energía, luego les indicamos el momento más óptimo para realizar la siguiente limpieza.

BNamericas: ¿Qué rol espera que juegue la inteligencia artificial en el futuro energético de Chile y la región?

Levicán: La inteligencia artificial es el eslabón perdido de la transición energética. Tenemos la descarbonización, reemplazar centrales térmicas por plantas renovables; la digitalización, que involucra la incorporación de sensores; y la descentralización, que también está avanzando e involucra la generación distribuida. Para dar el siguiente paso, no solo es necesario recolectar datos, sino que hay que aplicar inteligencia artificial para poder tomar decisiones basadas en algoritmos, decisiones automáticas que se tomen en base a los datos y que no sean solo decisiones manuales. Con esto se puede avanzar hacia un mercado eléctrico mucho más dinámico, con contratos inteligentes, precios intrahorarios, agregadores de demanda, plantas virtuales. Si avanzamos en esa dirección, se abrirían un gran número de nuevos negocios para la industria eléctrica.

BNamericas: ¿Qué barreras existen para avanzar en esta dirección?

Levicán: El punto crucial es la digitalización. Se han presentado dificultades en la instalación de medidores inteligentes, que son medidores digitales, en Chile, a pesar de que se había aprobado la regulación para que se instalaran en siete años. Algo muy similar pasó en Brasil. Necesitamos esa base de sensores para poder avanzar al siguiente nivel de la democratización de la energía. A nivel de generación tenemos sensores, a nivel de distribución no, y no hay inteligencia artificial sin sensores. 

BNamericas: Suncast surgió en Chile, pero respecto de los mercados en los que están presentes, ¿por qué los escogieron y hacia qué regiones esperan crecer en el futuro?

Levicán: Estamos en México porque tiene el doble de capacidad instalada solar que Chile y por su regulación respecto de los pronósticos, es más exigente en cuanto a los pronósticos, ya que el precio se determina con un día de adelanto. En un mercado así, donde la predicción tiene un rol relevante, nuestro servicio tiene más valor. Además, nuestro servicio de mantenimiento predictivo tiene mucha relevancia en centrales ubicadas en áreas desérticas.

El mercado alemán nos interesa mucho. En Alemania hemos recibido mucho interés de vuelta. Es ese es pionero en energía solar y la regulación del mercado alemán está muy adelantada con respecto a Latinoamérica. Al acercarnos a lo que está ocurriendo ahí, podemos traer nuevos modelos de negocios a nuestra región. 

También estamos interesados en Colombia, que tiene una regulación similar a la de México, más exigente que la de Chile en cuanto a las predicciones. Y el próximo año esperamos avanzar hacia España y Australia, por su gran cantidad de energía solar y la madurez de sus mercados. Si bien hay más competencia en estos mercados maduros, también te permiten aprender más.

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