Proponen automatización para mejorar planificación de energías renovables en Perú

Un intercambio automatizado de datos entre el operador de la red eléctrica de Perú, COES, y los operadores de plantas ayudaría a pronosticar la energía renovable variable.

La recomendación a corto plazo es considerada de gran importancia en una evaluación realizada por COES en coordinación con el programa de asistencia técnica GET.transform, de la Unión Europea.

"Aunque actualmente las proyecciones no plantean problemas a medio y largo plazo, el aumento de la proporción de energía renovable variable también intensificará la necesidad de contar con servicios auxiliares adicionales y un equilibrio a muy corto plazo", indica el estudio.

Asimismo, es prioritario a corto plazo hacer cumplir la presentación diaria de pronósticos, según el estudio, que destaca el objetivo de Perú de que las energías solar y eólica representen más del 20% de la generación para 2030.

Entre otras recomendaciones por implementarse dentro de un año figuran la introducción de un formato de pronósticos estandarizado y una evaluación de las proyecciones del regulador.

Las propuestas a largo plazo —aquellas que se implementarán en más de un año— apuntan al establecimiento de un registro nacional de plantas y pronósticos centralizados con un proveedor de servicios externo y pronósticos basados en modelos meteorológicos, entre otros objetivos. 

En cuanto al uso de un esquema de sanciones para incentivar a las generadoras a presentar pronósticos más precisos, el estudio afirma que esto ha generado disputas legales y su operación requiere un esfuerzo sustancial.

La evaluación está disponible aquí y en la sección Documentos en la esquina superior derecha de la derecha.

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