Bajo la lupa: Las estrategias regionales de IA requieren coordinación

La tecnología de la inteligencia artificial (IA) requerirá la coordinación de convergencia y gobernanza internacional para abordar los aspectos de ética, responsabilidad y procesamiento de datos.

Este fue uno de los puntos clave del primer Foro regional de inteligencia artificial para Latinoamérica y el Caribe celebrado en São Paulo esta semana y coorganizado por el comité gestor de internet de Brasil, CGI.

Algunos países latinoamericanos han elaborado políticas nacionales para evaluar los riesgos y oportunidades de la IA. Pero como los datos son un elemento transnacional y muchos aspectos de la IA permean más de un mercado, la armonización de las políticas regionales sería una medida adecuada, según la oficial de asuntos económicos de la Cepal, Valeria Jordán.

 La gobernanza de la IA está en lo más alto de la agenda de los responsables políticos y alrededor de 30 países ya han presentado propuestas al respecto.

La OCDE lanzó recientemente su propio conjunto de principios y directrices de IA, que se centra en la ética y los algoritmos no sesgados.

Sarah Box, consejera sénior de ciencia, tecnología e innovación de la OCDE, afirmó que las directrices del grupo se adoptaron en mayo y que incluso ocho países que no son miembros de la OCDE las están estudiando.

“El objetivo es garantizar que la IA sea innovadora, confiable y respetuosa con los derechos humanos. Necesitamos un enfoque transparente y responsable para los sistemas de inteligencia artificial”, indicó Box en el evento.

Por su parte, la UIT tiene desde 2016 su plataforma y cumbre "AI for Good". La última reunión del G20 también propuso principios para discutir el riesgo y las oportunidades de la IA, haciendo referencia al documento de la OCDE.

LAS POLÍTICAS VAN TOMANDO FORMA

La armonización de las políticas públicas también es importante, porque tener reglas diferentes para cada país podría ser un desafío para las operaciones de las multinacionales que ofrecen servicios de IA en diferentes partes del mundo.

El ministro brasileño de Ciencia, Tecnología, Innovación y Comunicaciones, Marcos Pontes, quien en el evento lanzó la consulta pública para la política de IA en Brasil, dijo que espera extender la cooperación con todos los países vecinos.

Brasil no está solo en su cruzada hacia la gobernanza de la IA. Chile comenzó a trabajar en enero en su propia política para el sector.

José Antonio Guridi, asesor del ministro de Ciencias, Tecnología e Innovación de Chile, dijo que se está siguiendo un plan de trabajo y que se realizará una consulta pública el próximo año. La política de IA se espera para la primera mitad de 2020.

"La automatización no debería ser un problema para el mercado laboral, sino una oportunidad", aseveró  Guridi, quien estableció el tono de lo que debería ser una de las principales preocupaciones de la política de inteligencia artificial de Chile. También dijo que el gobierno ya ha identificado 40 iniciativas de IA que se elaboran en los ministerios.

Preocupado por la gobernanza de datos, Costa Rica creó el primer Ministerio de Inteligencia Artificial de un gobierno latinoamericano.

Según Diego Montero, asesor de la Presidencia, la cartera tiene como objetivo inculcar una cultura de formulación de políticas públicas basada en datos.

Montero agregó que Costa Rica ha podido recopilar datos socioeconómicos para aproximadamente el 80% de sus ciudadanos desde 2015 y que el gobierno también considera elaborar una política de IA.

Canadá es líder en gobernanza en IA. La estrategia de inteligencia artificial pancanadiense, denominada Cifar, se convirtió en 2017 en la primera estrategia de IA del mundo.

Jennifer May, embajadora de Canadá en Brasil, afirmó que su país experimenta una fuga de cerebros por parte de investigadores y científicos, y que la estrategia de IA resultó ser una solución para dicho problema y que garantizó el establecimiento de un conjunto de principios para su uso.

"Al invertir más de CA$100mn (US$76mn) en un programa de cinco años en asociación con el sector privado, ahora tenemos una fuga de cerebros inversa y estamos atrayendo talentos extranjeros".

Canadá tiene ahora tres centros de IA: Alberta, Montreal y Toronto. El empleo en el sector tecnológico aumentó 50% y la inversión 400% en el primer año de la implementación de la estrategia de IA.

REGULACIÓN EXCESIVA

Una parte crucial de la gobernanza de AI es el equilibrio de la ética y el control de algoritmos no sesgados y una economía empresarial libre.

Algunos formuladores de políticas en Europa creen que es importante ir más allá de los principios, por ejemplo, capacitando a las agencias de protección de datos con auditoría informática.

Wesley Vaz, miembro del Tribunal de Cunetas de la Unión de Brasil, cree que es necesaria una política pública pero que se debe tener precaución para evitar la sobrerregulación. En su opinión, una política de IA debe basarse en los mejores principios.

Aún así, una de las principales preocupaciones gira en torno a los algoritmos sesgados. Esto se debe a que los sistemas de IA funcionan de dos maneras: con entradas probabilísticas, cuando los algoritmos pasan por los datos y señalan una tendencia; y deterministas, cuando indican una solución o una respuesta binaria, como sí o no.

"Debido a estos problemas, los sistemas de IA deben ser capaces de explicar muy bien, en niveles anteriores, los elementos que llevaron a una cierta conclusión, determinista o no", explicó Fábio Rua, director de la Asociación Brasileña de Software (ABES).

Carlos Affonso, director del Instituto de tecnología ITS , con sede en Río, manifestó que es necesario salir del enfoque dicotómico de los daños y beneficios de la IA y las responsabilidades e instruir al usuario final y la población sobre la tecnología.

En este sentido, Edson Prestes, miembro del Panel de Alto Nivel sobre la Cooperación Digital de la ONU, sostuvo que una de las propuestas del panel es remodelar el foro de gobernanza de internet para que no solo discuta internet sino también las tecnologías digitales, como la IA.

La disputa entre Estados Unidos y China tiene un claro vector tecnológico intrínseco y, según Prestes, la tecnología no es neutral sino que facilita un sesgo de colonización digital, por lo que en este debate algunos países corren el riesgo de convertirse en colonos digitales.

CENTROS BRASILEÑOS DE IA 

En el evento, el ministro Pontes firmó un memorando de entendimiento con la entidad paulista de financiamiento de investigación Fapesp para la creación del primer laboratorio enfocado en el desarrollo de soluciones de IA.

En Brasil se crearán un total de ocho de estos centros, cuatro de ellos en asociación con Fapesp y con un enfoque en las áreas prioritarias establecidas en el plan nacional de IoT de Brasil.

Otros cuatro laboratorios se centrarán en la ciberseguridad, defensa, educación y eficiencia de gestión. El ministerio también sometió a consulta pública la propuesta del país para una estrategia nacional de IA.

El objetivo es recopilar aportes de la sociedad para elaborar una política que evalúe los riesgos y las oportunidades que conlleva la nueva tecnología.

La iniciativa propuesta se inspira en las políticas europeas y las directrices de la OCDE, de acuerdo con Pontes. El secretario de telecomunicaciones, Vitor Menezes, dijo que Brasil tendrá una regulación de "estándar mundial".

El texto se divide en seis ejes verticales: educación y capacitación; mano de obra; investigación, desarrollo, innovación y emprendimiento; aplicación gubernamental; aplicación en el sector productivo; y seguridad pública.

También existen tres ejes horizontales: legislación, regulación y uso ético; aspectos internacionales; y gobernanza de IA.

Crédito de la foto: MCTIC